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導讀：谷歌今日宣布，其位于倫敦的人工智能軟件開發(fā)子公司 DeepMind 能夠更好的預測風力發(fā)電廠的能源輸出，從而大幅提升這種綠色能源的可用性。此前，谷歌已經(jīng)與許多風電廠達成了綠色能
發(fā)表日期：2019-11-01
文章編輯：興田科技
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谷歌今日宣布，其位于倫敦的人工智能軟件開發(fā)子公司 DeepMind 能夠更好的預測風力發(fā)電廠的能源輸出，從而大幅提升這種綠色能源的可用性。此前，谷歌已經(jīng)與許多風電廠達成了綠色能源合作。但在人工智能和機器學習的加持下，該公司能夠更好地預測風力輸出。其表示，現(xiàn)可安排能量輸出的設定交付。對于電網(wǎng)來說，這有助于大幅提升它的價值。
谷歌表示，與沒有部署 AI 預測的情況相比，新方案可將風能的價值提升 20% 。
谷歌沒有給出確切的能源產出估值，也未披露這些風電場的位置。不過外界猜測，該公司主要與中西部的風電場展開了合作，因其在當?shù)夭渴鹆艘恍?shù)據(jù)中心。
去年的時候，谷歌數(shù)據(jù)中心終于達成了采用 100％ 可抵消的可再生能源的目標。這在很大程度上得益于能源采購、以及風電場方面的投資。
可惜就風力發(fā)電而言，其利用效率仍難以與傳統(tǒng)發(fā)電方案相媲美。因為風電廠每日的發(fā)電量，存在著一定的波動，而電網(wǎng)最被人們所需要的，就是可靠性。
好消息是，DeepMind 產品經(jīng)理 Sims Witherspoon 和谷歌無碳能源項目負責人 Will Fadrhonc 在博客文章中表示：
盡管無法管控風力的變化，但早期結果表明，借助機器學習的力量，我們可以讓風力發(fā)電變得更具價值和可預測。
此外，這種方法還有助于為風電場運營帶來更大的數(shù)據(jù)嚴謹性，針對電力輸出需求作出更智能、迅速的數(shù)據(jù)驅動型評估。
其實早在 2016 的時候，谷歌就已經(jīng)借助 DeepMind 的人工智能解決方案，將自家數(shù)據(jù)中心的能耗降低了 15% 。
2018 年的時候，隨著技術的進一步發(fā)展，谷歌賦予了人工智能系統(tǒng)更多的控制權。
報道稱，2017 年的時候，DeepMind 在與英國國家電網(wǎng)公司進行了談判，以幫助其實現(xiàn)供需平衡。
【來源：cnBeta.COM】
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